脚下付出的具有代码都早就上传到了GitHub。欢迎大家来Star

如今支出的具备代码都早已上传到了GitHub。欢迎我们来Star

https://github.com/GiantLiu/AutoJump

https://github.com/GiantLiu/AutoJump

眼下先后分成“全自动版本”和“半活动版本”

脚下先后分成“全自动版本”和“半自动版本”

机动版本

电动版本

WeChat.AutoJump.CMDApp

WeChat.AutoJump.CMDApp

当手机总是好后,打开微信跳一跳

当手机总是好后,打开微信跳一跳

点击”开头游戏”后。运行此程序。就可以兑现机关跳了

点击”先导游戏”后。运行此程序。就足以兑现自动跳了

半机动版本

半电动版本

WeChat.AutoJump.WinApp

WeChat.AutoJump.WinApp

此版本需要鼠标左键点小黑人的底层,鼠标右键点目标位的骨干

此版本需要鼠标左键点小黑人的底部,鼠标右键点目的位的中央

接下来程序就会活动跳到对应的职务

下一场程序就会自动跳到对应的地点

 

 

先后原理
1。将手机点击到《跳一跳》小程序界面;点击“起初游戏”后
2。用Adb工具拿到当前手机的截图,半下载到本地
3.1。淌假若电动版本,那么就要用鼠标左右键来点击先河和对象位置
然后程序会自行算出要跳动的离开与要点击屏幕的岁月。
3.2。假如是机动版本,那么程序会自动算出小黑人的岗位与目的的中坚点,
然后自行算距离与点击屏幕的光阴。

程序原理
1。将手机点击到《跳一跳》小程序界面;点击“起头游戏”后
2。用Adb工具得到当前手机的截图,半下载到本地
3.1。如假若自行版本,那么就要用鼠标左右键来点击开始和目的地点
下一场程序会活动算出要跳动的离开与要点击屏幕的流年。
3.2。假如果活动版本,那么程序会自行算出小黑人的岗位与目的的基本点,
接下来自行算距离与点击屏幕的时日。

4。用Adb工具向无绳电话机发送点击屏幕蓄力命令,完成两回跳动

4。用Adb工具向手机发送点击屏幕蓄力命令,完成四遍跳动

此时此刻先后只可以匡助Android设备,IOS设备只写了接口,还不曾落实
步骤:

眼前程序只可以帮忙Android设备,IOS设备只写了接口,还并未落实
步骤:

  • 安卓手机打开USB调试,设置》开发者选项》USB调试
  • 电脑与手机USB线连接,确保实施adb devices可以找到设备id
  • 安卓手机打开USB调试,设置》开发者选项》USB调试
  • 微机与手机USB线连接,确保实施adb devices可以找到设备id

**

 

  • 界面转至微信跳一跳游戏,点击起始游戏
    运行活动/半机动版本程序,就能够初始游戏之路

    爱博体育投注 1

  •  
  • 界面转至微信跳一跳游戏,点击开端游戏
    运作活动/半自动版本程序,就可以起来游戏之路

    爱博体育投注 2

  •  

代码关键实现
1。通过adb得到手机的屏幕截图,其实就是向无绳电话机发送有关的吩咐

**

  第一条命令是把屏幕的截图以png格式保存到手机SD卡
  第二条命令是把手机SD卡里面的图片下载到地面硬盘对应的目录
  第三条命令是把手机里的截图删除
  第四条命令是发送屏幕按压命令
从X:100,Y:100这一个职位向X200,Y:200以此地方移动,其中时间为500皮秒

 

adb shell screencap -p /sdcard/1.png
adb pull /sdcard/1.png D:/Download/
adb shell rm /sdcard/1.png
adb shell input swipe 100 100 200 200 500

代码关键实现
1。通过adb得到手机的屏幕截图,其实就是向手机发送有关的指令

此地是.net发送命令相关代码

  第一条命令是把屏幕的截图以png格式保存到手机SD卡
  第二条命令是把手机SD卡里面的图片下载到地面硬盘对应的目录
  第三条命令是把手机里的截图删除
  第四条命令是殡葬屏幕按压命令
从X:100,Y:100以此地方向X200,Y:200以此岗位移动,其中时间为500飞秒

爱博体育投注 3爱博体育投注 4

adb shell screencap -p /sdcard/1.png
adb pull /sdcard/1.png D:/Download/
adb shell rm /sdcard/1.png
adb shell input swipe 100 100 200 200 500
public string AdbCommand(string arg)
        {
            using (Process process = new Process())
            {
                var adbDirectoryPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "AndoridAdb");
                var adbPath = Path.Combine(adbDirectoryPath, "adb.exe");
                process.StartInfo.FileName = adbPath;
                process.StartInfo.Arguments = arg;
                process.StartInfo.UseShellExecute = false;
                process.StartInfo.RedirectStandardInput = true;   //重定向标准输入   
                process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;  //重定向标准输出   
                process.StartInfo.RedirectStandardError = true;   //重定向错误输出
                process.StartInfo.CreateNoWindow = true;
                process.Start();
                var result = process.StandardOutput.ReadToEnd();
                process.WaitForExit();
                process.Close();
                return result;
            }
        }

此间是.net发送命令相关代码

View Code

爱博体育投注 5爱博体育投注 6

2。假假若机关版本,那么要先鼠标左键点小黑人的底部,然后鼠标右键点目的地点的中游。
点完右键后。程序会活动算出两点期间离开与时光。然后就跳一步了。这些没有什么技能问题

爱博体育投注 7😉

3。假诺是自动版本,这反第一步,你得到屏幕截图后。要分析出小黑人的职务
自我这里的话。就用了EmguCV (OpenCV的.net调用)。
咱俩得以用到OpenCV的沙盘匹配。MatchTemplate方法
模板的话。随便找一张屏幕截图,用PS把小黑人扣出来。保存为图片就可以了
MatchTemplate会找出非凡最高的点。然后交由坐标,那样,大家就可以算出小黑人的中坚岗位了

public string AdbCommand(string arg)
        {
            using (Process process = new Process())
            {
                var adbDirectoryPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "AndoridAdb");
                var adbPath = Path.Combine(adbDirectoryPath, "adb.exe");
                process.StartInfo.FileName = adbPath;
                process.StartInfo.Arguments = arg;
                process.StartInfo.UseShellExecute = false;
                process.StartInfo.RedirectStandardInput = true;   //重定向标准输入   
                process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;  //重定向标准输出   
                process.StartInfo.RedirectStandardError = true;   //重定向错误输出
                process.StartInfo.CreateNoWindow = true;
                process.Start();
                var result = process.StandardOutput.ReadToEnd();
                process.WaitForExit();
                process.Close();
                return result;
            }
        }

爱博体育投注 8爱博体育投注 9

爱博体育投注 10😉

var tempGrayPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Template", "Current.png");

            var tempGrayImg = new Image<Rgb, byte>(tempGrayPath);

            var match = img.MatchTemplate(tempGrayImg, TemplateMatchingType.CcorrNormed);

            double min = 0, max = 0;
            Point maxp = new Point(0, 0);//最好匹配的点
            Point minp = new Point(0, 0);
            CvInvoke.MinMaxLoc(match, ref min, ref max, ref minp, ref maxp);
            Console.WriteLine(min + " " + max);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(maxp, new Size(tempGrayImg.Width, tempGrayImg.Height)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            var startPoint = new Point();
            startPoint.X = maxp.X + (int)(tempGrayImg.Width / 2.0);
            startPoint.Y = maxp.Y + tempGrayImg.Height - 2;
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(startPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 0), 3);

View
Code

View Code

2。如如若半自动版本,那么要先鼠标左键点小黑人的底层,然后鼠标右键点目的地方的高中级。
点完右键后。程序会自动算出两点之间距离与时光。然后就跳一步了。那些没有什么技艺问题

爱博体育投注 11

3。尽管是活动版本,这反第一步,你拿到屏幕截图后。要分析出小黑人的职务
本人这里的话。就用了EmguCV (OpenCV的.net调用)。
大家可以用到OpenCV的模版匹配。MatchTemplate方法
模板的话。随便找一张屏幕截图,用PS把小黑人扣出来。保存为图片就足以了
MatchTemplate会找出非凡最高的点。然后提交坐标,这样,大家就足以算出小黑人的骨干地点了

4。目的地点总结,
这也是先后最复杂的有的了,
自身的落实步骤为
1:先把图纸裁剪到只保留中间的1/3管用分析区域
2:看小黑人在屏幕的左侧如故左边,那么目的就会在相反的区域。这样大家就足以把对象区域的图形剪切下来

爱博体育投注 12爱博体育投注 13

爱博体育投注 14爱博体育投注 15

爱博体育投注 16😉

////裁剪查找区域
            ////原图片1/3以下,小黑人以上
            var newImgStart = imgHeightSplit;
            var newImgEnd = maxp.Y + tempGrayImg.Height;
            var newImgHeight = newImgEnd - newImgStart;
            Rectangle rect = new Rectangle(0, newImgStart, img.Width, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(sourceImg, rect);
            var newImg = new Image<Rgb, byte>(sourceImg.Width, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(sourceImg, newImg, IntPtr.Zero);



            ////看小黑人在程序的左边还是右边
            ////如果在左边,那目标点就在图片的右边
            bool targetInLeft = true;
            if (maxp.X < imgWidthCenter) targetInLeft = false;

            Rectangle halfRect;
            if (targetInLeft)
                halfRect = new Rectangle(0, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);
            else
                halfRect = new Rectangle(imgWidthCenter, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(newImg, halfRect);
            var halfImg = new Image<Rgb, byte>(imgWidthCenter, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(newImg, halfImg, IntPtr.Zero);
var tempGrayPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Template", "Current.png");

            var tempGrayImg = new Image<Rgb, byte>(tempGrayPath);

            var match = img.MatchTemplate(tempGrayImg, TemplateMatchingType.CcorrNormed);

            double min = 0, max = 0;
            Point maxp = new Point(0, 0);//最好匹配的点
            Point minp = new Point(0, 0);
            CvInvoke.MinMaxLoc(match, ref min, ref max, ref minp, ref maxp);
            Console.WriteLine(min + " " + max);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(maxp, new Size(tempGrayImg.Width, tempGrayImg.Height)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            var startPoint = new Point();
            startPoint.X = maxp.X + (int)(tempGrayImg.Width / 2.0);
            startPoint.Y = maxp.Y + tempGrayImg.Height - 2;
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(startPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 0), 3);

View Code

爱博体育投注 17😉

爱博体育投注 18

View
Code

 

爱博体育投注 19

5。然后大家透过像素分析,找到对象的巅峰
原理是:第一个点与后一个点相比,看变化大小
只要生成大小超越一个值。就以为是目的位了(跳一跳背景是潜移默化的)
这边是方块点。顶点就是一个点。当要是目的为圆体的时候
这顶度也能有多少个像素的Y轴都是相同的。那么大家要把有多少个一样的找出来。取中间地方,算为终点
爱博体育投注 20

4。目的地方总括,
这也是程序最复杂的有的了,
自己的实现步骤为
1:先把图片裁剪到只保留中间的1/3管用分析区域
2:看小黑人在屏幕的左侧仍旧右手,那么目标就会在相反的区域。这样大家就能够把对象区域的图样剪切下来

爱博体育投注 21爱博体育投注 22

爱博体育投注 23爱博体育投注 24

Point topPoint = new Point();
            for (int i = 0; i < halfImg.Rows; i++)
            {
                for (int j = 0; j < halfImg.Cols - 1; j++)
                {
                    var cur = halfImg[i, j];
                    var next = halfImg[i, j + 1];
                    if (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                    {
                        var x = 2;
                        next = halfImg[i, j + x];
                        while (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                        {
                            x++;
                            next = halfImg[i, j + x];
                        }
                        topPoint.Y = i;
                        topPoint.X = j + (int)(x / 2.0);
                        break;
                    }
                }
                if (!topPoint.IsEmpty) break;
            }
            CvInvoke.Rectangle(halfImg, new Rectangle(topPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            ////这个顶点在原图中的位置
            var oldTopX = topPoint.X;
            if (!targetInLeft) oldTopX += imgWidthCenter;
            var oldTopY = topPoint.Y + imgHeightSplit;
            var oldTopPoint = new Point(oldTopX, oldTopY);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(oldTopPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);
////裁剪查找区域
            ////原图片1/3以下,小黑人以上
            var newImgStart = imgHeightSplit;
            var newImgEnd = maxp.Y + tempGrayImg.Height;
            var newImgHeight = newImgEnd - newImgStart;
            Rectangle rect = new Rectangle(0, newImgStart, img.Width, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(sourceImg, rect);
            var newImg = new Image<Rgb, byte>(sourceImg.Width, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(sourceImg, newImg, IntPtr.Zero);



            ////看小黑人在程序的左边还是右边
            ////如果在左边,那目标点就在图片的右边
            bool targetInLeft = true;
            if (maxp.X < imgWidthCenter) targetInLeft = false;

            Rectangle halfRect;
            if (targetInLeft)
                halfRect = new Rectangle(0, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);
            else
                halfRect = new Rectangle(imgWidthCenter, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(newImg, halfRect);
            var halfImg = new Image<Rgb, byte>(imgWidthCenter, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(newImg, halfImg, IntPtr.Zero);

View Code

View Code

爱博体育投注 25

爱博体育投注 26

 

 

找到了有关的点。总结小黑人与对象的相距就不是难事了
接下来就是殡葬跳的下令,一个手续就成功了
爱博体育投注 27

5。然后大家经过像素分析,找到对象的终端
原理是:第一个点与后一个点比较,看变化大小
设若生成大小超越一个值。就觉着是目标位了(跳一跳背景是潜移默化的)
这里是方块点。顶点就是一个点。当即便目的为圆体的时候
这顶度也能有几个像素的Y轴都是一致的。那么我们要把有多少个相同的找出来。取中间地方,算为终端
爱博体育投注 28

爱博体育投注 29

爱博体育投注 30爱博体育投注 31

 

爱博体育投注 32😉

Point topPoint = new Point();
            for (int i = 0; i < halfImg.Rows; i++)
            {
                for (int j = 0; j < halfImg.Cols - 1; j++)
                {
                    var cur = halfImg[i, j];
                    var next = halfImg[i, j + 1];
                    if (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                    {
                        var x = 2;
                        next = halfImg[i, j + x];
                        while (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                        {
                            x++;
                            next = halfImg[i, j + x];
                        }
                        topPoint.Y = i;
                        topPoint.X = j + (int)(x / 2.0);
                        break;
                    }
                }
                if (!topPoint.IsEmpty) break;
            }
            CvInvoke.Rectangle(halfImg, new Rectangle(topPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            ////这个顶点在原图中的位置
            var oldTopX = topPoint.X;
            if (!targetInLeft) oldTopX += imgWidthCenter;
            var oldTopY = topPoint.Y + imgHeightSplit;
            var oldTopPoint = new Point(oldTopX, oldTopY);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(oldTopPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

爱博体育投注 33😉

View
Code

爱博体育投注 34

 

找到了相关的点。统计小黑人与对象的离开就不是难事了
下一场就是殡葬跳的吩咐,一个手续就到位了
爱博体育投注 35

爱博体育投注 36

 

 

出处:http://www.cnblogs.com/liuju150/p/WeChat-AutoJump\_Net-OpenCV.html