年少时,为啥不为自己的期待去加油五遍啊?纵使头破血流,也不悔有这年少轻狂。感慨很多,近期作业也很多,博客也很少更新了,毕竟每个人都需要为自己的生活去努力。

 
 年少时,为什么不为自己的期待去努力五次啊?纵使头破血流,也不悔有这年少轻狂。感慨很多,近期政工也很多,博客也很少更新了,毕竟每个人都亟待为祥和的生存去全力。

 
 如今在一个群里境遇一个人说的话,在这边不再赘述,大概意思就是祥和各个精通各个懂,面试时各个装逼各个吊,本人真诚的求教了一晃她,问她是不是懂这一个东西的底层原理,是否了解过底层源码,能否依据实际情状修改源码,何人知被她吐槽说装逼,说知识那么多无法怎么都看源码和了解原理吧。但是我只想说,那只是您自己说自己了然,难道明白的框架不该精通源码和法则吗?难道明白就是只精晓怎么概括的拔取吗?难道是我拉家常的法子不对?

 
 最近在一个群里境遇一个人说的话,在这边不再赘言,大概意思就是友好各类了然各个懂,面试时各样装逼各样吊,本人真诚的求教了一晃他,问他是否懂这么些事物的最底层原理,是否了然过底层源码,能否按照实际意况修改源码,什么人知被她吐槽说装逼,说知识那么多不可以怎么都看源码和了然原理吧。可是自己只想说,这只是您协调说自己领会,难道精晓的框架不该了然源码和法则吗?难道领会就是只略知一二怎么概括的选择吗?难道是我聊天的点子不对?

 
 近来遇见一个问题,这就是有关Dapper.NET的一些题目,Dapper.NET的频率为啥很高?该零件的运行原理是什么?说句实话,我找了很久都未曾发现类似的篇章,不知底是不是本身的搜素格局不对,还期待发现类似好的著作的情人发给自己看看,知识在于分享嘛,不要吝啬你的知识,让大家共同发展呢。

 
 如今遇上一个题目,这就是有关Dapper.NET的部分问题,Dapper.NET的频率为什么很高?该零件的运行原理是何许?说句实话,我找了很久都不曾意识类似的稿子,不知晓是不是本身的搜素模式不对,还盼望发现类似好的篇章的爱人发给自己看看,知识在于分享嘛,不要吝啬你的文化,让我们共同前进吧。

   在这边大概介绍一下其规律  

   在此间大概介绍一下其规律  

一.Dapper.NET概述:

 
项目支出时,我们都是亟需考虑项目标技巧架构,尤其是对数据库底层的考虑相比多。现在对于数据库的走访有ADO.NET,EF,Dapper.NET等等,不同的情形会有两样的精选,研究的时候都会说到“xx很牛逼,xx效用很高”等等,不问可知需要干一场,才算我们开过会。(很多时候,在开会前项目选哪些技巧一度定了,不过不开个会就显示做事不严苛…),在选拔Dapper.NET时,有人说到Dapper.NET效率高,很牛逼,也不知道这些新人说了一句“为何Dapper.NET效能高?”

   好尴尬…

   Dapper.NET是一个简单的ORM,专门从SQL查询结果中高速变动对象。Dapper.Net协助实施sql查询并将其结果映射到强类型列表或动态目的列表。Dapper.Net缓存每个查询的音信。这种周密的缓存有助于从大体上两倍于LINQ到SQL的查询生成对象。当前缓存由六个ConcurrentDictionary目的处理,它们没有被免去。

 
 Dapper.Net通过扩展方法将五个映射函数添加到IDbConnection接口,这多少个函数都命名为ExecuteMapperQuery。第一个映射结果是一个强类型列表,而第二个映射结果是一个动态目的列表。ExecuteMapperCommand实施并且不回来结果集。所有两个方法都将参数接受为匿名类,其中属性值映射到同名的SQL参数。

   Dapper.Net意在仅处理结果集到对象映射。它不处理目的之间的涉嫌,它不会自动生成其它类型的SQL查询。

一.Dapper.NET概述:

 
项目开支时,大家都是索要考虑项目标技能架构,尤其是对数据库底层的设想相比多。现在对于数据库的走访有ADO.NET,EF,Dapper.NET等等,不同的事态会有两样的精选,商讨的时候都会说到“xx很牛逼,xx功用很高”等等,不问可知需要干一场,才算大家开过会。(很多时候,在开会前项目选怎么技术一度定了,但是不开个会就呈现做事不严酷…),在采用Dapper.NET时,有人说到Dapper.NET效率高,很牛逼,也不精通那多少个新人说了一句“为啥Dapper.NET功用高?”

   好尴尬…

   Dapper.NET是一个粗略的ORM,专门从SQL查询结果中高速变化对象。Dapper.Net扶助实施sql查询并将其结果映射到强类型列表或动态目标列表。Dapper.Net缓存每个查询的音信。那种系数的缓存有助于从大体上两倍于LINQ到SQL的询问生成对象。当前缓存由六个ConcurrentDictionary对象处理,它们从不被铲除。

 
 Dapper.Net通过扩展方法将三个映射函数添加到IDbConnection接口,这多少个函数都命名为ExecuteMapperQuery。第一个映射结果是一个强类型列表,而第二个映射结果是一个动态目的列表。ExecuteMapperCommand施行并且不回去结果集。所有几个法子都将参数接受为匿名类,其中属性值映射到同名的SQL参数。

   Dapper.Net目的在于仅处理结果集到目的映射。它不处理对象期间的涉嫌,它不会自动生成任何项目标SQL查询。

二.Dapper.NET原理分析:

 
 通过Dapper.NET的源码大家得以窥见其根本是“分部方法和分部类”,有关于“分部方法和分部类”的文化可以看这篇博客:http://www.cnblogs.com/pengze0902/p/6369541.html。Dapper.Net也只要连接已打开并准备妥当,Dapper.NET通过对IDbConnection接口举行扩大。在Dapper.NET对数据库连接成功后,可以展开连锁的操作,接下去我们就来看一下这多少个操作的实现格局。

   1.Query()方法:

Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, 
         IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null

 
 改方法表示执行查询,再次回到按T输入的数量。该形式是Query()方法的泛型方法,有7个参数,第一个参数为IDbConnection增添类,表示对IDbConnection接口举办扩充,该措施应用了可选参数,提高措施的扩展性。在Query方法的落实中,有一个CommandDefinition类,用来表示sql操作的重要性方面。在此类下有一个GetInit()方法。

   2.GetInit()方法:

   
我们都精通Dapper.NET通过Emit反射IData里德r的系列队列,来很快的拿走和暴发对象。GetInit()方法是一个静态方法,该办法的“Type
commandType”参数表示连接关联的Command对象,再次回到一个Action<IDbCommand>委托。

   大家就具体看一下是怎样通过Emit反射IData里德r的行列队列的。

if (SqlMapper.Link<Type, Action<IDbCommand>>.TryGet(commandInitCache, commandType, out action)){ return action; }

   Link<TKey,
电视alue>是一个泛型分部类,那是一个微缓存,查看是否留存一个Action<IDbCommand>的寄托。

var bindByName = GetBasicPropertySetter(commandType, "BindByName", typeof(bool));
var initialLongFetchSize = GetBasicPropertySetter(commandType, "InitialLONGFetchSize", typeof(int));

 
 以上多少个操作重要取得BindByName和InitialLONGFetchSize的得到基本特性设置。

    if (bindByName != null || initialLongFetchSize != null)
            {
                var method = new DynamicMethod(commandType.Name + "_init", null, new Type[] { typeof(IDbCommand) });
                var il = method.GetILGenerator();
                if (bindByName != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, bindByName, null);
                }
                if (initialLongFetchSize != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_M1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, initialLongFetchSize, null);
                }
                il.Emit(OpCodes.Ret);
                action = (Action<IDbCommand>)method.CreateDelegate(typeof(Action<IDbCommand>));
            }

 
 这一步是该操作的中坚部分,利用Emit反射操作。依据上一步获取的附和名称的基本特性设置,拔取DynamicMethod对象,定义和象征一个得以编译,执行和摈弃的动态方法。放弃的主意可用于垃圾回收。调用该目标的GetILGenerator方法,再次回到方法的Microsoft中间语言(MSIL)生成器,默认的MSIL流大小为64字节。判断基本特性设置不为空后,调用ILGenerator类的Emit方法,Emit()将点名的授命放在指令流上,该方法接收一个IL流。EmitCall()将 call 或 callvirt 指令置于
Microsoft 中间语言 (MSIL)
流,以调用varargs 方法。大家看来OpCodes类,该类描述中间语言 (IL)
指令。CreateDelegate()完成动态方法并创办一个可用于实施它的寄托。

   通过上述的反射操作构建好对象后,就会随之执行相应的数据库操作。

 3.QueryImpl():

 private static IEnumerable<T> QueryImpl<T>(this IDbConnection cnn, CommandDefinition command, Type effectiveType)
        {
            object param = command.Parameters;
            var identity = new Identity(command.CommandText, command.CommandType, cnn, effectiveType, param == null ? null : param.GetType(), null);
            var info = GetCacheInfo(identity, param, command.AddToCache);
            IDbCommand cmd = null;
            IDataReader reader = null;
            bool wasClosed = cnn.State == ConnectionState.Closed;
            try
            {
                cmd = command.SetupCommand(cnn, info.ParamReader);
                if (wasClosed) cnn.Open();
                reader = cmd.ExecuteReader(wasClosed ? CommandBehavior.CloseConnection | CommandBehavior.SequentialAccess : CommandBehavior.SequentialAccess);
                wasClosed = false; 
                var tuple = info.Deserializer;
                int hash = GetColumnHash(reader);
                if (tuple.Func == null || tuple.Hash != hash)
                {
                    if (reader.FieldCount == 0) 
                        yield break;
                    tuple = info.Deserializer = new DeserializerState(hash, GetDeserializer(effectiveType, reader, 0, -1, false));
                    if (command.AddToCache) SetQueryCache(identity, info);
                }
                var func = tuple.Func;
                var convertToType = Nullable.GetUnderlyingType(effectiveType) ?? effectiveType;
                while (reader.Read())
                {
                    object val = func(reader);
                    if (val == null || val is T)
                    {
                        yield return (T)val;
                    }
                    else
                    {
                        yield return (T)Convert.ChangeType(val, convertToType, CultureInfo.InvariantCulture);
                    }
                }
                while (reader.NextResult()) { }
                reader.Dispose();
                reader = null;
                command.OnCompleted();
            }
            finally
            {
                if (reader != null)
                {
                    if (!reader.IsClosed) try { cmd.Cancel(); }
                        catch { /* don't spoil the existing exception */ }
                    reader.Dispose();
                }
                if (wasClosed) cnn.Close();
                if (cmd != null) cmd.Dispose();
            }
        }

   
该方法为施行查询操作的为主措施,通过CommandDefinition类的连锁操作后,获取到对应的目的后,执行这一步操作。该方法是IDbConnection的扩张方法,CommandDefinition表示sql的有关操作对象,Type表示传入的一个实用的门类。Identity对象表示Dapper中的缓存查询的标识,该类是一个分部类,可以对其举行相应的恢弘。GetCacheInfo()获取缓存信息。

二.Dapper.NET原理分析:

 
 通过Dapper.NET的源码大家得以窥见其重点是“分部方法和分部类”,有关于“分部方法和分部类”的学问可以看这篇博客:http://www.cnblogs.com/pengze0902/p/6369541.html。Dapper.Net也只要连接已打开并准备妥当,Dapper.NET通过对IDbConnection接口举行扩张。在Dapper.NET对数据库连接成功后,可以举办连锁的操作,接下去我们就来看一下这个操作的贯彻形式。

   1.Query()方法:

Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, 
         IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null

 
 改方法表示执行查询,再次回到按T输入的数目。该办法是Query()方法的泛型方法,有7个参数,第一个参数为IDbConnection扩展类,表示对IDbConnection接口举办扩充,该方法应用了可选参数,进步艺术的扩充性。在Query方法的贯彻中,有一个CommandDefinition类,用来代表sql操作的重大方面。在此类下有一个GetInit()方法。

   2.GetInit()方法:

   
我们都知情Dapper.NET通过Emit反射IData里德(Reade)r的队列队列,来很快的得到和发生对象。GetInit()方法是一个静态方法,该格局的“Type
commandType”参数表示连接关联的Command对象,再次回到一个Action<IDbCommand>委托。

   大家就具体看一下是什么通过Emit反射IDataReader的行列队列的。

if (SqlMapper.Link<Type, Action<IDbCommand>>.TryGet(commandInitCache, commandType, out action)){ return action; }

   Link<TKey,
电视机alue>是一个泛型分部类,这是一个微缓存,查看是否留存一个Action<IDbCommand>的信托。

var bindByName = GetBasicPropertySetter(commandType, "BindByName", typeof(bool));
var initialLongFetchSize = GetBasicPropertySetter(commandType, "InitialLONGFetchSize", typeof(int));

 
 以上多少个操作首要取得BindByName和InitialLONGFetchSize的拿走基本性能设置。

    if (bindByName != null || initialLongFetchSize != null)
            {
                var method = new DynamicMethod(commandType.Name + "_init", null, new Type[] { typeof(IDbCommand) });
                var il = method.GetILGenerator();
                if (bindByName != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, bindByName, null);
                }
                if (initialLongFetchSize != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_M1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, initialLongFetchSize, null);
                }
                il.Emit(OpCodes.Ret);
                action = (Action<IDbCommand>)method.CreateDelegate(typeof(Action<IDbCommand>));
            }

 
 这一步是该操作的焦点部分,利用Emit反射操作。按照上一步获取的照应名称的骨干性能设置,采纳DynamicMethod对象,定义和表示一个可以编译,执行和放弃的动态方法。丢弃的主意可用以垃圾回收。调用该对象的GetILGenerator方法,重临方法的Microsoft中间语言(MSIL)生成器,默认的MSIL流大小为64字节。判断基本特性设置不为空后,调用ILGenerator类的Emit方法,Emit()将点名的授命放在指令流上,该形式接收一个IL流。EmitCall()将 call 或 callvirt 指令置于
Microsoft 中间语言 (MSIL)
流,以调用varargs 方法。大家见到OpCodes类,该类描述中间语言 (IL)
指令。CreateDelegate()完成动态方法并成立一个可用于执行它的嘱托。

   通过以上的反射操作构建好靶子后,就会随着执行相应的数据库操作。

 3.QueryImpl():

 private static IEnumerable<T> QueryImpl<T>(this IDbConnection cnn, CommandDefinition command, Type effectiveType)
        {
            object param = command.Parameters;
            var identity = new Identity(command.CommandText, command.CommandType, cnn, effectiveType, param == null ? null : param.GetType(), null);
            var info = GetCacheInfo(identity, param, command.AddToCache);
            IDbCommand cmd = null;
            IDataReader reader = null;
            bool wasClosed = cnn.State == ConnectionState.Closed;
            try
            {
                cmd = command.SetupCommand(cnn, info.ParamReader);
                if (wasClosed) cnn.Open();
                reader = cmd.ExecuteReader(wasClosed ? CommandBehavior.CloseConnection | CommandBehavior.SequentialAccess : CommandBehavior.SequentialAccess);
                wasClosed = false; 
                var tuple = info.Deserializer;
                int hash = GetColumnHash(reader);
                if (tuple.Func == null || tuple.Hash != hash)
                {
                    if (reader.FieldCount == 0) 
                        yield break;
                    tuple = info.Deserializer = new DeserializerState(hash, GetDeserializer(effectiveType, reader, 0, -1, false));
                    if (command.AddToCache) SetQueryCache(identity, info);
                }
                var func = tuple.Func;
                var convertToType = Nullable.GetUnderlyingType(effectiveType) ?? effectiveType;
                while (reader.Read())
                {
                    object val = func(reader);
                    if (val == null || val is T)
                    {
                        yield return (T)val;
                    }
                    else
                    {
                        yield return (T)Convert.ChangeType(val, convertToType, CultureInfo.InvariantCulture);
                    }
                }
                while (reader.NextResult()) { }
                reader.Dispose();
                reader = null;
                command.OnCompleted();
            }
            finally
            {
                if (reader != null)
                {
                    if (!reader.IsClosed) try { cmd.Cancel(); }
                        catch { /* don't spoil the existing exception */ }
                    reader.Dispose();
                }
                if (wasClosed) cnn.Close();
                if (cmd != null) cmd.Dispose();
            }
        }

   
该情势为施行查询操作的着力措施,通过CommandDefinition类的有关操作后,获取到对应的对象后,执行这一步操作。该措施是IDbConnection的扩充方法,CommandDefinition表示sql的相关操作对象,Type表示传入的一个使得的门类。Identity对象表示Dapper中的缓存查询的标识,该类是一个分部类,可以对其展开对应的恢弘。GetCacheInfo()获取缓存音信。

三.Dapper.NET扩展:

 
 这一片段是借花献佛,该片段代码是对Dapper.NET代码做一封装,可以接近于操作其他ORM的法子,需要者可以自取,就毫无到处去找那一个事物了。

 
 Dapper.NET扩充方法包

    Dapper包

三.Dapper.NET扩展:

 
 这一局部是借花献佛,该部分代码是对Dapper.NET代码做一封装,能够接近于操作其他ORM的方法,需要者可以自取,就无须到处去找这么些东西了。

爱博体育, 
 Dapper.NET扩充方法包

    Dapper包

四.总结:

   
这篇博文是自己硬着头皮写的,因为基本没有类似的稿子,连参考的资料都未曾,最多的就是调用代码的demo,对于原理和底部源码解析基本没有,在此间就用这篇博文引出大神对其完善的辨析。希望对我们有少数救助,也好不容易尽力了。

四.总结:

   
这篇博文是本身硬着头皮写的,因为基本没有看似的小说,连参考的资料都并未,最多的就是调用代码的demo,对于原理和底部源码解析基本没有,在这边就用这篇博文引出大神对其完美的剖析。希望对我们有某些协助,也好不容易尽力了。